近年来，人工智能已成为商界与公共部门最炙手可热的概念之一。关于AI的讨论往往被宏大愿景所主导，人们承诺它将彻底改变工作模式、优化运营流程并创造全新价值。
"但在 headlines 和科技泡沫之下，隐藏着另一个现实：许多瑞典组织的 AI 成熟度其实很低。" 最近在延雪平大学（Jönköping University）通过博士论文答辩的埃纳夫·佩雷茨·安德松（Einav Peretz Andersson）说道。她的论文聚焦于 AI 在组织变革中的实际作用。
撰写论文期间，Einav 采访了延雪平县的 246 家中小企业。结果表明，言辞与现实之间存在明显差距。
"多年来，公众舆论一直强烈暗示 AI 无处不在。我开展项目时，也假设大多数组织在使用 AI 方面已经相当成熟。但当我与市政当局、制造公司和行业领袖密切合作时，我发现情况并非如此。" 最近在延雪平国际商学院（Jönköping International Business School）通过答辩的 Einav 说。
期望与能力之间的落差
许多组织在将 AI 整合到业务中时仍处于非常初级的阶段。
"他们可能会谈论 AI，或者开展小型试点项目，但他们缺乏有效使用 AI 所需的结构、技能和战略指南。围绕 AI 的炒作速度远远超过了组织实际能力的建设速度。" Einav 指出。
在她看来，正是这种期望与实际能力之间的落差，构成了当今组织面临的最大挑战之一。AI 并非一项能自动改变业务的技术；相反，它的影响取决于如何在特定背景下实施、解读和使用。
"将 AI 纯粹视为技术项目的企业往往无法发挥其价值，而将技术开发与学习、治理和战略适应相结合的组织则能取得更好的成果。" Einav 说。
AI 转型需要战略投资
这些挑战在公共部门尤为明显。许多市政当局和机构缺乏清晰的治理框架和专业知识，且职责领域分散，这限制了它们有效使用 AI 的能力。
"我的研究表明，许多组织，特别是在公共部门，面临诸如治理不明确、缺乏专业知识和职责分散等障碍。这些问题限制了它们以负责任和有效的方式实施 AI 的能力。" Einav 说。
在私营部门，成功的 AI 实施依赖于资源的协调和对学习与合作的投入。
"仅仅使用 AI 是不够的；组织必须围绕它构建一个连贯的系统。AI 转型需要在专业知识和治理方面进行战略投资，否则 AI 可能会停留在愿景层面，而无法成为真正的变革力量。" Einav 说。
